HRV × 壓力分析

HRV 壓力日記
身體比大腦誠實

心率變異度(HRV)是自律神經給你的誠實回饋,不能裝,不能說謊。這頁記錄的是我的身體在高峰與低谷之間留下的軌跡。

99
HRV 最高(2025.09)ms
72
HRV 最低(2024.01)ms
85
平均 HRV ms
24
平均壓力指數(0–100)

月均 HRV × 壓力指數

左軸:HRV 五日均值(ms,越高越好) 右軸:Garmin 日均壓力(0–100,越低越好) 2023 年 9 月起

HRV(左軸,ms)
壓力指數(右軸)
2024 年初備戰三場馬拉松,HRV 從 93ms 跌到 72ms 的生涯最低點,壓力指數也在 25–26 的偏高區間。2025 年 5 月以後降量後 HRV 開始回升,9 月達到 99ms 的最高點。壓力指數全程相對穩定——代表這份疲勞來自生理訓練,而非心理壓力。

HRV 怎麼讀?

心率變異度(Heart Rate Variability)——每次心跳之間的時間間隔並不是固定的,這個微小的波動就是 HRV。

心跳波形的局部放大線稿,波峰間距不規則,象徵 HRV 波動的真實樣貌
↑ 高 HRV

身體在說:我準備好了

自律神經系統運作良好,副交感神經(休息、恢復)佔主導。代表睡眠充足、壓力低、訓練刺激被吸收完畢。這時候是跑 tempo 或配速訓練的好時機。

↓ 低 HRV

身體在說:我需要休息

交感神經(戰或逃)過度活化,代表身體還在應付壓力。長期維持低 HRV 是過度訓練的早期警訊,比你「覺得累」出現得更早。這時候應該做 Easy Run 或完全休息。

HRV 時間軸:關鍵轉折

從數字看出我的訓練週期故事。

2023.09
開始認真跑步,HRV 91ms,身體尚未承受高訓練量壓力,基礎良好。
2023.12–2024.01
備戰馬拉松密集期,HRV 從 74ms 掉到 72ms,生涯最低。三個月內跑了三場全馬,身體的負擔反映在數字上。
2024.04–05
馬拉松季結束,HRV 從 73 爬回 85–87ms,身體開始恢復。繼續堆量但不再衝強度。
2024.11
HRV 爬到 92ms,這是 2024 年的高點。月里程 218km,強度與恢復達到平衡。
2025.05–09
降量後,HRV 突破性地爬到 95、90、88、98、99ms。9 月達到生涯新高 99ms,月里程只有 88km——少跑反而讓身體更強壯。
2025.12
壓力指數 28,是全期最高。HRV 同步降到 80ms。可能是年底工作、生活壓力疊加,而非訓練因素。
2026.01起
HRV 穩定在 81–86ms,壓力回落到 23–24,進入穩健的日常訓練節奏。

那幾天沒有跑步,HRV 掉到 40–50

2025 年 11 月,數據出現了一個我沒辦法用訓練解釋的異常

我的 HRV 日常基準線大概在 80–100ms 之間。2025 年 9 月甚至跑到過 99ms 的生涯高點。

所以當 11 月某幾天的每日 HRV 突然掉到 40–50ms,我盯著 Garmin 的晨間報告看了很久。

那幾天我沒有跑步。不是因為受傷,是因為根本沒有心情動。睡眠品質很差,Garmin 的睡眠評分連續幾天偏低,入睡時間拉長,深層睡眠比例也掉了。身體就像一台電池耗盡但忘了插電的手機——外表看起來還好,但一開螢幕就快速掉電。

訓練壓力造成的 HRV 下降,通常有脈絡:大量跑量之後 → HRV 降 → 休息幾天 → 回升。這是我熟悉的節奏。

但 11 月那次不一樣。沒有跑步,HRV 反而掉得比任何一個訓練高峰都慘。那不是身體在喊累,那是身體在說:有什麼事情不對勁。

後來我回想,那段時間剛好有一件事讓我長期處於懸而未決的狀態——不是一個大爆炸式的事件,而是一個持續的、無法解決的不確定感在消耗我。

那幾天,我做了一個財務決策。

不是在市場最壞的時候恐慌殺出,是更微妙的那種:在資訊不完整的狀況下,因為想要「做點什麼來找回控制感」,而做了一個後來回頭看根本不需要做的動作。

神經科學的角度:

HRV 反映自律神經系統的平衡狀態。當副交感神經(休息、修復)受壓制,交感神經(戰或逃)佔主導,前額葉的執行功能就會被邊緣系統蓋過去——你更容易衝動、更難評估長期後果、更傾向「做點什麼」而不是「什麼都不做」。

什麼都不做,有時候是最好的決定。但在 HRV 40ms 的狀態下,你的大腦很難選擇它。

從那次之後,我多了一個原則:早上看到 Garmin 給橘色或紅色的 HRV 狀態,當天不做新的投資決定,不開新倉,不改變已有的配置。

不是因為迷信數字。是因為我有過足夠多次「對照組」,告訴我那幾天做的決定,品質通常比較差。

步頻是穩定的節奏,複利是長期的累積。身體的狀態是每一天輸出品質的基礎——而複利,不過是把每一天的品質疊加起來。

↳ 延伸閱讀:HRV 40ms 那天,我做了一個不需要做的決定——從那次事件出發,談神經科學與財務決策品質的關係。

一個人坐在椅子上休息,身旁的心率監測錶面以 amber 色標示,象徵靜心觀察身體狀態

兩年半的跑步,燃燒了多少

我沒有記錄飲食。但我記錄了每一公里。

我不追蹤我吃了什麼。沒有熱量 App,沒有飲食日記,沒有「今天攝取了幾克蛋白質」。

我只記錄輸出端——每一次跑步的距離、時間、心率。

Garmin 會自動估算每次跑步的熱量消耗,依據你的體重、速度、心率做計算,雖然不是實驗室等級的精準,但作為趨勢參考足夠用了。

2,800km+
累積跑量
2023.09 起
196,000kcal
估算燃燒熱量
約 70 kcal / km
56kg
體脂換算
1kg 脂肪 ≈ 7,700 kcal

196,000 大卡。如果換算成純脂肪,大約等於 25 公斤。

當然不是真的少了 25 公斤——身體不是這樣運作的。你吃多少、肌肉量的變化、基礎代謝的適應……變數多到無法線性換算。

但有一件事是真的:持續兩年多的有氧訓練,讓我的身體組成比數字上的體重更能說明問題的那個方向在走。

我學到的事:

不追蹤飲食,不代表不在意身體。我選擇把注意力放在「我確定能控制的那端」——每週跑幾次、累積多少量、心率待在哪個區間。

飲食端我只有一個粗糙原則:吃飽,但不要吃到撐。跑量夠了,胃口會自己調節到一個比較合理的位置。這不是科學建議,只是我自己觀察到的模式。

Zone 2 訓練讓身體在低強度下習慣燃燒脂肪作為主要燃料,這是有氧基礎訓練最被低估的代謝好處之一。跑馬拉松不是為了減肥,但長期的 Zone 2 跑量,確實改變了我的代謝底層。

這也是一種複利:每一次的 Zone 2,都在讓你的脂肪代謝效率再好一點點。兩年後,你的身體處理能量的方式已經跟以前不一樣了。

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